银行业将数据应用需求和数据治理工作相结合

通信行业,通信行业的数据治理实践起步最早,伴随2003~2004年面向市场和客户的数据分析商务智能和数据仓库建设,有关元数据和数据质量管理的探索逐渐出现在供应商的技术解决方案中。随着BI和数据仓库的建设和上线,数据质量问题逐步显现甚至爆发,所以企业开始部署元数据和数据质量的软件应用,期望建立数据标准,提升数据质量。

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银行业,银行业的数据治理体系较为完整,一般有企业级的数据治理委员会、数据治理办公室,以及配套的治理制度、流程,组织建设与信息化融合较好。在专项数据管理能力方面,银行业对数据仓库及其相关企业数据模型、数据标准、数据质量和数据安全等进行配套建设,形成较为完整的数据治理实践。同时,银行业将数据应用需求和数据治理工作相结合,由专门部门负责采集、汇总、分析数据应用需求,并统一推进治理制度的落实,以应用带动管理,以管理保障应用,将数据治理的基础工作与数据分析的亮点工作结合起来,在更大程度上体现业务价值、调动各方参与的积极性。

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能源行业,能源行业是固定资产和生产设备密集型企业,其数据治理的主要动因来源于对固定资产和设备数据的有效管理,也来源于ERP、CRM等核心业务系统建设,以及企业应用集成建设带来的数据标准化需求。另外,主数据管理、Bl和数据仓库建设也要求数据质量不断提升,这都对数据治理提出了需求。

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互联网行业互联网对数据治理的主要动因是客户洞察,基于数据的业务创新,再就是合规和隐私保护。对互联网企业来说,出于成本和创新业务的需要,数据治理的目标就是满足底线要求,如安全合规和隐私保护。治理的范围和程度基本由各业务产品线自己决定,几乎没有整体的自顶向下的有规划的治理体系和策略。

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